پروژه حل مساله فروشنده دوره گرد(tsp) با الگوریتم ازدحام ذرات (pso) به زبان متلب به همراه فیلم آموزشی
دسته بندي :
وب و برنامه نویسی »
matlab
پروژه حل مساله فروشنده دوره گرده با الگوریتم ازدحام ذرات (pso) به زبان متلب به همراه فیلم آموزشی
الگوریتم PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. در الگوریتم PSO، اعضای جمعیت جواب ها، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته، به حل مسأله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.
این فایل حاوی
- بیان ریاضی و مرور نظری مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP
- چگونگی ایجاد جایگشت با استفاده از اعداد حقیقی
- حل مسأله فروشنده دوره گرد با استفاده از PSO
- نمایش راه حل مسأله به صورت گرافیکی همگام با حل مسأله
- نحوه اضافه کردن عملگر جهش (Mutation) به الگوریتم PSO
- بررسی انواع جهش برای مسأله فروشنده دوره گرد و سایر مسائل جایگشتی